“5G+工業互聯網”標桿項目通過開展基于5G內外網改造，利用大容量、高帶寬、低時延、高可靠、可移動的新型無線網絡，實現更大范圍的實時數據采集和更可靠精準的實時反饋控制，顯著提升企業研發設計、生產制造、運營管理、產品服務等能力，支撐智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等模式創新。
一、基于5G的工業互聯網內外網改造
（一）內網5G升級。
利用5G混合專網（UPF下沉）、虛擬專網（網絡切片）等多種形式，開展工廠內5G網絡部署，有效覆蓋現場，提供大帶寬、低時延、高可靠的網絡能力，實現主要工業設備/設施、儀表儀器、傳感器、控制系統等生產要素的聯網，顯著提高工業終端聯網率?；?G云網融合，支持企業內生產/控制、運維、管理數據的傳輸、交互和智能處理。
（二）外網5G建設。
工廠所在區域和主要業務經營區域建設有全覆蓋的5G公共網絡。工廠與基礎電信企業開展合作接入高質量外網，通過云網融合、確定性網絡、IPv6等新技術部署，能夠實現多工廠跨地域協同軟件或系統的研發與應用，以及產品局部或全部設計、生產、銷售、服務流程的信息追溯能力。
二、典型應用場景
典型應用場景摘自工業和信息化部《關于發布“5G+工業互聯網”十個典型應用場景和五個重點行業實踐情況的通知》（工信管函〔2021〕728號），供申報單位參考，申報范圍包括但不限于以下場景。
（一）協同研發設計。
場景描述：協同研發設計主要包括遠程研發實驗和異地協同設計兩個環節。遠程研發實驗是指利用5G及增強現實/虛擬現實（AR/VR）技術建設或升級企業研發實驗系統，實時采集現場實驗畫面和實驗數據，通過5G網絡同步傳送到分布在不同地域的科研人員；科研人員跨地域在線協同操作完成實驗流程，聯合攻關解決問題，加快研發進程。異地協同設計是指基于5G、數字孿生、AR/VR等技術建設協同設計系統，實時生成工業部件、設備、系統、環境等數字模型，通過5G網絡同步傳輸設計數據，實現異地設計人員對2D/3D設計圖紙的協同修改與完善，提高設計效率。
基礎條件：企業具有較為豐富的數字化研發與設計經驗、較完善的數字化管理流程，具備跨地域5G網絡接入能力。
（二）遠程設備操控。
場景描述：綜合利用5G、自動控制、邊緣計算等技術，建設或升級設備操控系統，通過在工業設備、攝像頭、傳感器等數據采集終端上內置5G模組或部署5G網關等設備，實現工業設備與各類數據采集終端的網絡化，設備操控員可以通過5G網絡遠程實時獲得生產現場全景高清視頻畫面及各類終端數據，并通過設備操控系統實現對現場工業設備的實時精準操控，有效保證控制指令快速、準確、可靠執行。
基礎條件：企業工業設備已完成自動化改造，具備開放的工業通信協議接口，具備穩定可靠的5G網絡環境。
（三）設備協同作業。
場景描述：綜合利用5G授時定位、人工智能、軟件定義網絡、網絡虛擬化等技術，建設或升級設備協同作業系統，在生產現場的工業設備，以及攝像頭、傳感器等數據采集終端上內置5G模組或部署5G網關，通過5G網絡實時采集生產現場的設備運行軌跡、工序完成情況等相關數據，并綜合運用統計、規劃、模擬仿真等方法，將生產現場的多臺設備按需靈活組成一個協同工作體系，對設備間協同工作方式進行優化，根據優化結果對制造執行系統（MES）、可編程邏輯控制器（PLC）等工業系統和設備下發調度策略等相關指令，實現多個設備的分工合作，減少同時在線生產設備數量，提高設備利用效率，降低生產能耗。
基礎條件：企業工業設備支持遠程操控，設備間協同作業流程和調度邏輯清晰，生產現場可實現5G網絡覆蓋。
（四）柔性生產制造。
場景描述：數控機床和其他自動化工藝設備、物料自動儲運設備通過內置5G模組或部署5G網關等設備接入5G網絡，實現設備連接無線化，大幅減少網線布放成本、縮短生產線調整時間。通過5G網絡與多接入邊緣計算（MEC）系統結合，部署柔性生產制造應用，滿足工廠在柔性生產制造過程中對實時控制、數據集成與互操作、安全與隱私保護等方面的關鍵需求，支持生產線根據生產要求進行快速重構，實現同一條生產線根據市場對不同產品的需求進行快速配置優化。同時，柔性生產相關應用可與企業資源計劃（ERP）、制造執行系統（MES）、倉儲物流管理系統（WMS）等系統相結合，將用戶需求、產品信息、設備信息、生產計劃等信息進行實時分析、處理，動態制定最優生產方案。
基礎條件：企業生產設備高度自動化、智能化，生產線可根據要求進行設備自主組合和參數自動配置，現場實現5G網絡覆蓋，設備具有5G網絡接入能力。
（五）現場輔助裝配。
場景描述：通過內置5G模組或部署5G網關等設備，實現AR/VR眼鏡、智能手機、PAD等智能終端的5G網絡接入，采集現場圖像、視頻、聲音等數據，通過5G網絡實時傳輸至現場輔助裝配系統，系統對數據進行分析處理，生成生產輔助信息，通過5G網絡下發至現場終端，實現操作步驟的增強圖像疊加、裝配環節的可視化呈現，幫助現場人員進行復雜設備或精細化設備的裝配。另外，專家的指導信息、設備操作說明書、圖紙、文件等也可以通過5G網絡實時同步到現場終端，現場裝配人員簡單培訓后即可上崗，有效提升現場操作人員的裝配水平，實現裝配過程智能化，提升裝配效率。
基礎條件：企業具有AR/VR應用基礎，具備設備數采、設備系統運維管理經驗，現場可實現5G網絡覆蓋，智能終端具備5G網絡接入能力。
（六）機器視覺質檢。
場景描述：在生產現場部署工業相機或激光器描儀等質檢終端，通過內嵌5G模組或部署5G網關等設備，實現工業相機或激光掃描儀的5G網絡接入，實時拍攝產品質量的高清圖像，通過5G網絡傳輸至部署在MEC上的專家系統，專家系統基于人工智能算法模型進行實時分析，對比系統中的規則或模型要求，判斷物料或產品是否合格，實現缺陷實時檢測與自動報警，并有效記錄瑕疵信息，為質量溯源提供數據基礎。同時，專家系統可進一步將數據聚合，上傳到企業質量檢測系統，根據周期數據流完成模型迭代，通過網絡實現模型的多生產線共享。
基礎條件：企業對產品/物料缺陷種類有明確定義，具有一定數量的缺陷樣本用于機器算法模型訓練，現場環境開闊，具備穩定的光源條件及視覺質檢設備安裝條件，現場可實現5G網絡覆蓋，質檢終端具備5G網絡接入能力。
（七）設備故障診斷。
場景描述：在現場設備上加裝功率傳感器、振動傳感器和高清攝像頭等，并通過內置5G模組或部署5G網關等設備接入5G網絡，實時采集設備數據，傳輸到設備故障診斷系統。設備故障診斷系統負責對采集到的設備狀態數據、運行數據和現場視頻數據進行全周期監測，建立設備故障知識圖譜，對發生故障的設備進行診斷和定位，通過數據挖掘技術，對設備運行趨勢進行動態智能分析預測，并通過網絡實現報警信息、診斷信息、預測信息、統計數據等信息的智能推送。
基礎條件：企業設備具備數字化、網絡化基礎，具備豐富的設備故障診斷知識和數據樣本，現場可實現5G網絡覆蓋，設備具備5G網絡接入能力。
（八）廠區智能物流。
場景描述：廠區智能物流場景主要包括線邊物流和智能倉儲。線邊物流是指從生產線的上游工位到下游工位、從工位到緩沖倉、從集中倉庫到線邊倉，實現物料定時定點定量配送。智能倉儲是指通過物聯網、云計算和機電一體化等技術共同實現智慧物流，降低倉儲成本、提升運營效率、提升倉儲管理能力。通過內置5G模組或部署5G網關等設備可以實現廠區內自動導航車輛（AGV）、自動移動機器人（AMR）、叉車、機械臂和無人倉視覺系統的5G網絡接入，部署智能物流調度系統，結合5GMEC+超寬帶（UWB）室內高精定位技術，可以實現物流終端控制、商品入庫存儲、搬運、分揀等作業全流程自動化、智能化。
基礎條件：企業AGV、AMR、叉車等物流類設備已完成自動化改造，具備5G網絡接入能力；物流調度系統具備豐富的接口，可實現各種自動化設備的對接。全廠區實現穩定可靠的5G網絡覆蓋。
（九）無人智能巡檢。
場景描述：通過內置5G模組或部署5G網關等設備，實現巡檢機器人或無人機等移動化、智能化安防設備的5G網絡接入，替代巡檢人員進行巡邏值守，采集現場視頻、語音、圖片等各項數據，自動完成檢測、巡航以及記錄數據、遠程告警確認等工作；相關數據通過5G網絡實時回傳至智能巡檢系統，智能巡檢系統利用圖像識別、深度學習等智能技術和算法處理，綜合判斷得出巡檢結果，有效提升安全等級、巡檢效率及安防效果。
基礎條件：企業巡檢設備（機器人、無人機等）已完成自動化改造，具備5G網絡接入能力；巡檢環境無明顯遮擋，實現5G網絡覆蓋，網絡傳輸環境良好。
（十）生產現場監測。
場景描述：在工業園區、廠區、車間等現場，通過內置5G模組或部署5G網關等設備，各類傳感器、攝像頭和數據監測終端設備接入5G網絡，采集環境、人員動作、設備運行等監測數據，回傳至生產現場監測系統，對生產活動進行高精度識別、自定義報警和區域監控，實時提醒異常狀態，實現對生產現場的全方位智能化監測和管理，為安全生產管理提供保障。
基礎條件：企業具備精益管理基礎，監測方法、監測指標明確，現場可實現5G網絡覆蓋，各類監測終端具備5G網絡接入能力，具備整合各類垂直監測系統應用的能力。